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对无人驾驶过高期待会让平民大失所望,南方日报

2019/11/25 18:59

前不久,无人驾驶汽车曾经是被爆炒的热点。造车人着眼于未来,打造无人驾驶或自动驾驶汽车,实在是个值得歌颂的人类新成就,很喜庆,很神奇,引发关注是自然的。尤其是注定不想学开车、认为自己学不会开车却又要乘车远行的人们,自然对无人驾驶汽车生出了很高的期待,憧憬着那美好的未来,虽然不会开车,却能驱使着这现代化的交通工具,按自己的意愿行走,即使没有驾驭感,也很有成就感。

只需向汽车发出一个指令,就可以直接被送到目的地,你再也不需要手握方向盘,眼盯路况,神经高度紧张。行驶过程中,不妨在车里享受一下边喝咖啡边上网的移动办公生活。

图片 1美国内华达州批准上路的谷歌自动驾驶汽车。

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从车窗看出去,你会发现每辆车都配备“眼睛”和“大脑”:车身装满摄像头和雷达,车厢内后排坐椅上,放置了插满电线的控制系统,还有一台或两台笔记本电脑用于操控……

  南方日报5月14日A12版讯 累了,不想开车,便对着行车电脑说:“回家”。   然后,舒服地翘着二郎腿,一边喝着可乐,一边看杂志,或者索性将座椅放平,休息几十分钟,汽车就会自动将你带回家,彻底把你从驾驶中解放,双手不用紧握方向盘,双脚也不用在油门与刹车之间游动。   这是天方夜谭?   当然不是!未来汽车依托传感器技术、信号处理技术、通讯技术、以及计算机技术等,组成了独特的“眼睛”与“大脑”,可感知道路的实时状况,控制车辆行驶状态。你只需要发出口令,车辆便会将你带到目的地。   5月7日,美国内华达州正式批准谷歌无人驾驶汽车上路进行测试。这意味着,无人驾驶汽车迈入新的发展阶段,离我们的生活又近了一步。   如果某一天,你见到没有人驾驶的汽车在路上驰骋,千万别以为自己眼花,那是真的。

目前人类发明创造的无人驾驶汽车,距离上路行驶的日子已经指日可待了。奥迪就曾经在一个几乎要变身车展的CES2015上,以奥迪A7为原型的奥迪概念车“Jack”从硅谷出发,自动行驶560英里抵达赌城拉斯维加斯,完全没有人工干预。当然,加州法律目前规定汽车必须有驾驶员才能上路行驶,所以奥迪也为这台A7配备了一个“驾驶员”。

2040年,你的汽车行驶到最近一家便利店所用到的科技,比阿波罗在1969年着陆月球时还要多得多。因为按照美国电气和电子工程师协会的预测,那时全球上路的汽车总量中,75%是无人驾驶汽车。

虚拟代驾

但无人驾驶汽车在未来畅行无阻,不仅仅会遇到法律规定必须要有驾驶员这样的障碍。恐怕丰满的理想在骨感的现实面前,遭遇更多的,还会是先进的科技与落后的文明法治的矛盾和尴尬。

用不了多久,我们就可以和驾照说拜拜了。

  借助传感技术、通讯技术以及计算机技术,为普通汽车植入一个“虚拟人”   一辆没有人控制的汽车,如何实现启动、加速、减速、停止?与普通汽车有什么不一样?   其实,无人驾驶汽车与普通汽车基本一致,只不过无人驾驶汽车借助传感技术、通讯技术以及计算机技术,为普通汽车植入一个“虚拟人”。   与人类操作模式类似,虚拟人通过“眼睛”,观察道路具体环境,反馈给大脑控制系统,控制系统再将指令发给行车电脑,实现加速、减速、变线等具体操作。   其中,“眼睛”由环境感知模块实现,包括无人驾驶汽车自身位姿感知与周围环境感知。自身位姿主要包括车辆自身的速度、加速度、位置等信息。周围环境感知则通过信息融合方式实现,利用雷达、激光、传感器等技术实现。   无人驾驶汽车的“大脑”由几台计算机组成,安放在汽车车厢内。其眼睛探测的实时路况,立即反馈回“大脑”的决策控制系统,依照感知系统获取的信息进行决策判断,对车辆的下一行为进行决策。这包括了模糊推理、强化学习、神经网络和贝叶斯网络等技术。   在外观上,无人驾驶汽车是在普通汽车的基础上改装而成,两者基本一致,只是多了几根天线,摄像头以及雷达,组成车辆的“眼睛”。   以谷歌为例,7辆无人驾驶汽车,6辆为丰田普锐斯,一辆为奥迪TT,均为普通量产车型。只不过,这7辆车的车顶多了一个盒子,车身多安装了几个摄像头、雷达发射器等。   谷歌相关开发人员介绍,在谷歌测试无人驾驶技术中,最核心部分是车顶上的激光测距仪,能够提供精细的3D地图数据,无人驾驶汽车会把激光测到的数据和高分辨率的地图相结合,做出不同的数据模型,以便识别障碍,遵守交通规则。   此外,汽车前后保险杆上分别安装4个雷达,用于探测远距离的障碍物;后视镜附近则有一个摄像头,检测道路的交通信号,帮助车辆大脑识别人行道和自行车障碍物;而车轮上装配车轮编码器,配合GPS,确定车辆具体位置,跟踪行驶轨迹。

一、高科技对被动碰撞无能为力

最近一年半的时间里,33岁的美国工程师安东尼·莱万多夫斯基习惯在每天早晨八点离开位于伯克利的家,一头钻进他的爱车——一辆有点特别的雷克萨斯,行驶43英里,到达坐落在山景城的办公室。

行驶安全

谷歌的无人驾驶汽车也正在测试中。但据媒体报道,谷歌的无人驾驶汽车在测试中发生十多起交通事故,当然其中绝大多数都是谷歌无人驾驶汽车被追尾。

沿途驶经高速公路、一片旧盐田、松绿色的山麓,穿越蓝色的旧金山海湾,进入硅谷的心脏地带——在高峰时间,这常常需要花费两个小时的时间。不过,当其他司机因堵车而焦虑时,莱万多夫斯基却并不介意。

  从测试结果来看,无人驾驶汽车在道路上可以安全行驶,甚至比人工操作更加安全   “无人驾驶汽车面临极端路况时,能像老司机一样,经验老到的化险为夷吗?”对于前景一片光明的无人驾驶汽车,汽车发烧友李冰提出了疑问,在高速行驶过程中,能将生命托付给由一些冰冷机器组成的驾驶系统吗?   李冰的疑虑,也是大部分人对无人驾驶汽车的担心。   很简单,如果无人驾驶电脑处理系统突然死机怎么办?这种问题经常发生在已技术成熟的电脑上。   如果面对黑暗结冰、强烈阳光反射等复杂天气,无人驾驶汽车的眼睛能否准确工作?   如果旁车突然强行并线,没有任何信号预警,无人驾驶汽车如何处理?   如果遇上道路没井盖,或者绿化树上突然掉下物体,无人驾驶汽车能否给出正确反应?   “这些问题在现实中存在,一旦发生,无人驾驶汽车如何处理呢?”李冰反问道,毕竟这不是一台普通计算机,重新启动后一切恢复正常,而是一辆高速行驶的汽车,交通事故发生往往在一两秒钟。   目前,谷歌的无人驾驶汽车虽然获准上路,打着无人驾驶的概念。但是,车内必须有2名工作人员,一名坐在驾驶位,一旦遇到紧急情况,随时准备切换人工模式;另一名工作人员坐在后排,观测车辆的行驶状况及路线,密切注意车辆“大脑”运行情况。   不过,对于安全问题,谷歌无人驾驶汽车的工程师却并不担心。目前,7辆无人驾驶测试汽车行驶里程已超16万英里,其中一辆行驶里程将突破1万英里。在这个过程中,只发生过一次安全事故。并且,事故不是在行驶过程中发生,而是在等红绿灯时,遭到后车追尾。   “我们设计的理念,就是要减少交通安全事故,避免人在驾驶过程中无法避免的情况,例如开车过程精神开小差,困倦等等。”谷歌相关开发人员表示,无人驾驶汽车把人的双手从方向盘中解脱出来。   多年来,由于驾驶员操作不当,或者精神状态原因,导致交通事故一直居高不下,无人驾驶汽车的出现,将会直接改变这种状况。并且,无人驾驶汽车能准确测算周围环境,提升道路通行率,维持最优惠的车间距。   美国内华达州交通管理部门表示,从测试结果来看,无人驾驶汽车在道路上可以安全行驶,甚至比人工操作更加安全。数据显示,从反应速度计算,机器的反应速度可以达到40毫秒,人类最快也要500毫秒,机器反应速度是人类的12.5倍,大大缩短车辆制动的距离,尤其是高速行驶的汽车。

就算不是自己的责任,但引发事故率这么高,屡屡被追尾,其安全性就大打折扣了。毕竟有人驾驶汽车,不管行驶5万公里还是10万公里,被追尾十几次的,还是罕见的概率。

因为他的注意力不在方向盘或者路况上,这辆雷克萨斯并不需要司机。莱万多夫斯基需要做的,就是在汽车自动驾驶的同时,分析传感器记录以及交通流量。

未来汽车

据称,无人驾驶汽车的优势之一就是提高了公路的安全性,因为机器总是比人更加精确,能够做到不犯错。但无法解决被追尾问题,说明技术对被动碰撞的规避还是无能为力。

作为谷歌旗下无人驾驶汽车团队的一名工程师,莱万多夫斯基的爱车其实是一个“特别定做的模型”,配备旋转激光炮塔,装满了相机、雷达天线及GPS等设备,乍一看像极了一辆冰激凌售卖车。

  无人驾驶系统性价比并不高,近期不可能大规模应用,但在工业领域的应用前景很乐观   “无人驾驶汽车”,作为一个新鲜名词,伴随着无人驾驶技术的发展,最近两年让大部分消费者逐步了解。   但是,无人驾驶汽车并非新鲜事物,从根本上讲,无人驾驶汽车是一种移动机器人,最早的研究动力是基于军事需求,以减少伤亡,寻找代替人在危害场合执行任务。上世纪70年代,美国、英国、德国等汽车工业发达国家便开始了相关研究,由于配套技术原因,长期没有得到突破性进展。   我国从20世纪80年代也启动了相关研究。去年,国防科技大学进行了首次长距离无人驾驶汽车测试,红旗HQ3无人驾驶汽车从长沙行驶至武汉,总共289公里,自主超车67次,成功超越其他行车道上车辆116辆,被其他车辆超越148次,实测全程自主驾驶平均时速87公里。这也意味着,我国的无人驾驶汽车的研究,也迈入了国际先进水平。   “无人驾驶汽车是未来汽车行业的一种发展趋势,具有前瞻性探索,相关学术研究有利于汽车技术的发展进步。其主要作用就是要解决物流和人的交通问题,着眼点就是要效率更高、更可靠、更安全,直至最终实现高度自动化。人在驾驶过程中,会由于各种疏忽出差错,而无人驾驶汽车则比较规范,只要设置准确,会更少出错。但从产业角度来说,企业研发和生产无人驾驶汽车,并形成一个行业,还是很遥远。”华南理工大学机械与汽车工程学院院长兰凤崇表示,目前,学术界在智能化、安全性、人性化、控制系统、智能装备等方面的研究成果很多,但智能控制、图像识别技术,交通场景、导航系统的改造与配合,还在技术层面束缚无人驾驶汽车发展,大规模市场化还需要很长的过程。   “相对于普通汽车,无人驾驶系统性价比并不高,高标准的技术门槛、昂贵的配件使得它代价高昂,这也是该项技术近期内不能大规模应用的原因之一。”华南理工大学大学李礼夫教授表示,但是,无人驾驶技术在工业领域的应用前景很乐观,尤其是在一些危险环境下,无人驾驶汽车可以代替人类进行相关作业。

二、中国式交通会让无人驾驶汽车寸步难行

“街上没有复杂的交通标志,就连红绿灯也不见踪迹。一路行驶,你会听到汽车告诉你:前方左转的星巴克有限时优惠咖啡;直行200米,电影院正在上映热门大片。连续行驶时,你会被提醒:已坐车4个小时,请注意休息;电台正在播放古典音乐,听听你最爱的舒伯特?”

驾驶快感

由此可见,无人驾驶汽车在以高科技行运行时,最大的障碍不是路上的牵绊,而是

通过无人驾驶,莱万多夫斯基认为,这些都能成为现实。

  智能汽车时代,有多少人想离开方向盘呢?离开给驾驶者带来的那种自由与驾驭的快感   然而,无人驾驶汽车和人类自主驾驶的汽车不同,它没有感情、没有思想,没有价值判断,按照程序控制的机器,在一些极端情况下,如何面对一些道德问题呢?   做个假设,无人驾驶汽车为了躲避前方道路上突然出现的障碍物,会不会冲向旁边的行人?在面临两难选择时,如果由人驾驶汽车,基于道德理念,大多数司机即使撞向街边的绿化树或者电线杆,也不会冲向人群。相反,无人驾驶汽车基于最大限度地规避危险和保护驾驶员的原则,很可能会选择撞向行人。   并且,在现有法律体系下,如果无人驾驶汽车出了交通事故,如何界定法律责任?例如,无人驾驶汽车撞上了行人,责任应该由无人驾驶汽车设计者来承担,还是无人驾驶汽车使用者来承担?   “今年2月份,山东威海市一名市民,将车停放在巷子里的坡顶上,随后轿车自行溜下坡顶,在无人驾驶的情况下滑行近百米,接连撞到两辆汽车及两名行人,其中一名老年妇女不幸当场身亡。这在法律上责任界定十分困难。”李冰表示,这种情况极有可能发生在未来的无人驾驶汽车上,届时相关的责任认定将更加复杂化,现行法律规则如何应对呢?   “面对这些挑战,无人驾驶汽车在真正实用化之前,是要经过几年时间,慢慢在小范围试点解决的。直到其它相关保障都成熟了,才会投入规模使用。”兰凤崇表示,无人驾驶汽车相关技术今后要大面积推广,十分有赖于交通系统、法律法规的共同发展。   以美国为例,汽车驾驶必须有人在车辆上。何况,从交通管理系统来说,目前的交通道路设置、指示系统甚至交通规则的设计都要进行较大的改动才能适应无人驾驶汽车的普及。例如平常道路上的红绿灯、路标、限速和转弯标识等等,都应能够被无人驾驶汽车所理解,使其依据这些信息进行路况判断。   除了法律与道德两座大山,事实上,无人驾驶汽车还带给外界一个思考,有多少人想离开方向盘呢?离开方向盘给驾驶者带来的那种自由与驾驭的快感。而这种驾驶快感的获取,就是车辆与人的一种动态交流,一旦这种交流中断,也无从谈起。

“中国式交通”。

如今,无人驾驶技术早已不是停留在实验室里的小打小闹,谷歌的自动驾驶汽车已经行驶百万公里,并且从未出过事故。

中国道路违章普遍,不说路怒症随处可见,就连按信号标线通行都做不到,大批行人违法,小摩托车肆无忌惮闯红灯,违法现象得不到禁止和纠正,一旦有无人驾驶汽车按信号灯行驶,突然之间窜出个小摩托,恐怕再灵敏的高科技也难以避免,就像谷歌无人驾驶汽车无法避免追尾一样,在中国中小城市拥堵混乱的交通环境中,类似的被动碰撞,会让无人驾驶汽车不用太长时间就会体无完肤。

它知道每一个该转弯的地方,永远不会昏昏欲睡或者分神。而作为乘客,也就是传统意义上的司机,你可以在车上打电话、喝咖啡,再也不用担忧视线盲点、心脏病、腿抽筋;抑或是闯红灯和交警查驾照。

你说,无人驾驶汽车技术精密,会躲避行人。好吧,那行人随意横穿,根本不走人行横道线,你的车辆前面,总是不断穿行的行人,这行人又是懂得无人驾驶汽车的技术可靠性的,相信无人驾驶汽车没有路怒症,没有酒驾,于是越是遇上无人驾驶汽车就越是肆无忌惮地随意穿行,你的无人驾驶汽车不是能更迅速、更有效地作出反应么?那好了,你就只能等,让,慢,如此,无人驾驶如履薄冰,战战兢兢,行驶速度慢如蜗牛。高价格高成本买来的这个最具现代化特征的交通工具,被困在混乱不堪的道路上,这是一幅怎样的高科技商品与低素质行人之间的博弈图画!

全球热潮

有法不依,普遍违法,法不责众,会让无人驾驶汽车有路难行,有的路段甚至寸步难行。

提到无人驾驶,就不能不提谷歌。在公司共同创始人拉里·佩奇和谢尔盖·布林眼里,汽车在激光、摄像头和其他装置的辅助下自动行驶,“完全可以实现”。

你会说,无人驾驶汽车商业化运行要在十年之后,到那时,人们的法制观念就好多了,道路交通文明水准会达到理想状态。

早在2009年,谷歌便开始在工程师塞巴斯蒂安·特龙的主持下测试自动驾驶汽车。2011年,美国内华达州通过允许无人驾驶汽车上路的法律后,谷歌成为世界上第一个获得无人驾驶汽车授权的公司。如今,谷歌的自动驾驶汽车已经行驶百万公里,从未出过事故。

法治文明和人文修养不是高科技,可以在一定的时间之内,达到一定的标准。中国民众法制意识提升的缓慢,是难以预料,难以掌控的。依法治国如此漫长的时日过去了,但法治意识提升缓慢,道路违法现象比比皆是,难道再过十年,真的能达到理想状态?根据不足,令人缺乏信心。

而按照美国电动车巨头特斯拉的最新计划,特斯拉牌无人驾驶汽车上路,最快只需要三年。

三、无人驾驶技术的真正成熟尚待时日

该公司首席执行官艾伦·穆斯克在今年9月宣布,计划在未来三年内,推出具有自动驾驶功能的汽车。“这款汽车将允许驾驶员交出90%的汽车操控权,车辆自带的电脑系统基本可以搞定一切。”

CES2015展会上,奥迪自动行驶560英里之后,相关研发人员说,这标志着奥迪无人驾驶技术的成熟。但事实上,这种技术,奥迪官方却声称将在“2020 年正式投入使用”。为什么?原因不得而知。

通用汽车也雄心勃勃地表示,将在未来五年内实现汽车的半自动驾驶,更成熟的无人驾驶系统将在十年内问世。

谷歌的无人驾驶汽车测试已有些时日了,但何时正式上路行驶,相关方面一直闪烁其词。

从科技巨头到汽车制造商再到各国政府,越来越多的人将无人驾驶汽车看作整个行业的未来,并极力投入金钱和精力进行相关研究。

尽管谷歌声称其无人驾驶汽车的软件系统,可以同时“紧盯”街上的“数百个”目标,包括行人、车辆,做到万无一失,谷歌无人驾驶汽车也曾经在谷歌总部所在的加州山景城长期行驶,已经记录到了数千英里的数据,但是,现实路况,尤其是中国特色路况瞬息万变,让人和机器都防不胜防,即使机器反应再快,也很难预防和干预突如其来的瞬间违法事件,比如如排山倒海撞向你的失控大货。

在英国,一向抠门的政府最近决定拨款150万英镑,用来在伦敦以北的小城米尔顿·凯恩斯的公路上,进行无人驾驶汽车实地试验。

即使自动驾驶技术本身,也很难做到无懈可击、万无一失。

这些别称为“豆荚”的自动驾驶汽车行驶速度为每小时12英里,它们将在专用道路上搭载乘客前往市区各地。英国政府希望在2015年前先投入20辆有司机管理的“豆荚”运营,并在2017年,投入百辆无人驾驶的“豆荚”。

据透露,2015年6月,谷歌一辆无人驾驶汽车的原型车在硅谷差点与竞争对手的无人汽车发生事故。这是首次涉及两辆无人驾驶车辆的交通事件。美国德尔福汽车(Delphi Automotive PLC)硅谷实验室主任、自动驾驶项目全球商业总监约翰·艾布斯米尔(Jpohn Absmeier)透露,公司一辆由奥迪Q5跨界车改装的自动驾驶原型车在Palo Alto一条道路上变线时,被谷歌一辆雷克萨斯RX400h改装而来的自动汽车抢线拦住去路,被迫取消变线。

无独有偶,美国密歇根大学上个月批准了一项六百多万美元的项目,建造用于测试自动驾驶汽车的设施。该大学正与汽车行业及政府部门通力合作,计划在2021年向该州安娜堡市交付无人驾驶车车队。这一项目被命名为“安全驾驶”,车队里所有的无人驾驶汽车都将联网。

类似的机器原因、技术原因、路人人为原因造成的复杂情形防不胜防,甚至远远超乎想象。你总不能把路上遇到的和正在发生的亿万种复杂情形都编入计算机程序中,以备万一吧?更何况,无人驾驶汽车由于实在很难应付各种复杂的路况,只能在限定的路段行驶,自由驰骋的空间很小。突破行驶环境限制才真的堪称成熟的自动驾驶。如此,那无人驾驶汽车的研发过程将还要拖延下去。

此前,德国科研人员于2010年推出了名为“德国制造”的无人驾驶汽车,它甚至可以自动停下来搭载乘客。

四、即使无人驾驶汽车进入现实 也会让平民吊丝大失所望

这款由柏林自由大学研究开发出的试验性车型,允许乘客利用智能设备向车辆发送消息,该车通过全球定位系统锁定乘客方位,确定出最佳路线,以最快的速度到达并搭载乘客。

最近有消息说,日本的无人驾驶汽车要出现在北京冬奥会,为与会者服务。

一份来自美国电子消费产品协会的最新调查显示,目前有79%的消费者愿意成为无人驾驶汽车的乘客,无人驾驶也被该协会视为“2014年五大最值得期待技术”之一。

这是可能的。但消息同时透露,此车价格50多万,将是实车价格的一半。

技术颠覆

这意味着,一款普通的自动驾驶汽车,一般售价需要100万元以上。

就在上周,美国《时代》周刊揭晓了本年度最佳发明榜单,无人驾驶汽车登榜首。

这也意味着,即使屌丝们翘首期盼,无人驾驶汽车上市了,但他们距离这类汽车所要求的消费水平,相距何止一个世纪!高科技来到了未来,汽车来到了未来,但屌丝们的消费能力依然等同于过去。

无人驾驶汽车概念已经存在了数十年,目前其技术也面临一些新变化,包括更先进的传感技术以及更低的成本。

无人驾驶是人类的科技成就,是汽车工业的跨越和突破,值得欢呼。尽管科技意义大于经济意义,尽管象征意义大于实用意义,尽管高科技产品会遭遇低素质尴尬,法律条文也会因为高科技产品的投入使用而改变,无人驾驶汽车,为改变人们的品质生活,值得去研发创新,尽快上路,不管它为平民服务还是为富人服务;但在无人驾驶汽车取得成就,迎来掌声和鲜花的时候,我们的高科技可否垂青一下在这高科技产品身边艳羡地鼓掌而无缘消费的普通平民,可否为他们打造更经济、更实用、更低成本、更低价格、更少油耗的高科技产品呢?

奥迪和丰田等汽车制造商推出的可以自动驾驶的高科技概念车,采用自动停车、车道偏离校正以及避免碰撞等新技术。

谷歌无人驾驶概念车则使用多个摄像头、全球定位传感器和激光探测装置,这些技术设备将确定上路时的方向、观察障碍物以及确定路线。

近日海外媒体披露的一份专利申请文件显示,谷歌还在考虑为驾驶员及乘客打造一个体感手势系统来控制一系列车载娱乐设备。

不过在特斯拉的艾伦·穆斯克看来,谷歌采用的无人驾驶技术,利用的是基于激光和雷达的光学传感器系统,成本过于昂贵。特斯拉倾向于开发自己的无人驾驶系统,采用的技术是成本相对较低的相机光学传感器系统。

此外,还有新动向显示,人们正致力于让汽车彼此交流。同时,包括交通信号灯、停车位以及现代道路改造在内的其他要素,也在朝着更智能的方向发展。

无人驾驶技术背后的经济效益相当可观。美国投资公司派杰的分析师吉恩·蒙斯特预计,谷歌的无人驾驶汽车能够为未来交通方面减少意外并节省大量时间,创造至少2000亿美元以上的价值。

美国以改善公共交通为目的的非营利机构伊诺交通中心近日发布报告称,自动驾驶车辆反应速度更快,运输更加流畅,提高燃料使用效率并减少废气排放。

该机构预计,每年美国经济因此省下的资金将达到4500亿美元左右。并且,无人驾驶汽车可以使每年因交通事故丧命的人数减少三分之二。

不过在颠覆性技术得到正式应用前,仍有几大问题需要解决。首当其冲的就是令人头疼的成本问题。

以谷歌无人驾驶汽车为例,必须配备的3D传感器,成本便已高达7万美元,整体造价则达30多万美元,甚至高于一辆法拉利,让人望而却步。

改变生活

除了解放驾驶员,无人驾驶还有诸多优势。美国电气和电子工程师协会认为,无人驾驶汽车通过精密的通讯传感器,更为安全高效。无人驾驶汽车各行其道,既有助于减少交通拥堵,也可增加行车效率。

“一旦所有车都实现无人驾驶,车辆就可通过数据通信保证正常行驶,这意味着交通指示灯和停泊指示标不再必要。”

IEEE预计,作为未来智能交通中最具发展潜力的形式,到2040年,无人驾驶的全自动汽车将得到普及,占所有汽车总数的75%。

届时,通过高科技的车载智能系统及区域性智能网络的联动,不仅驾车出行更方便,城市交通也将发生革命性的变化:红绿灯、最高车速限制甚至驾照将成为历史。

意大利帕尔玛大学计算机工程教授阿尔伯特·布罗格博士说:“如今一些私家车很容易被闲置,无人驾驶汽车可保证持续行驶,运转更高效且节省燃料。”

此外,“无人驾驶汽车会降低对驾照的需求,几乎人人都可以独自驾车出行。通过搭配城市安全系统、行人探测系统等技术,还有可能实现零事故和零伤亡。”IEEE智能系统研究中心总监阿兹姆·阿斯科兰德林说。

在“无人驾驶”时代,不必再担心交通拥堵或者成为路痴,每一辆汽车都会选择快捷、省油的路线,按智能系统的指令各行其道,安全抵达目的地。

挑战重重

尽管有诸多优点,无人驾驶汽车真正上路之前,还有一些挑战。

“无人驾驶汽车在技术上仍不够稳定。”布罗格举辨别技术的例子说明,无人驾驶汽车尚无法分辨汽车和其他运动物体,这种运动的物体可能是行人,也可能是一个球。

不过,无人驾驶汽车大规模应用的最大障碍,或许还在于普通大众的接受程度。

“我不太相信机器比人脑更管用。”拥有一辆宝马,还不忘带上地图册的杰克·沃尔多夫说,一部昂贵的GPS导航机有时也会把车带到河里,无人驾驶汽车的智能系统就能完全避免这种情况吗?

“人们仍对无人驾驶技术有所怀疑,他们不想把驾驶全部交给机器来处理。”美国阿拉斯加大学电脑系统工程系副教授杰弗瑞·米勒说。

不过,米勒对无人驾驶汽车的前景充满乐观,“无人驾驶汽车全面上路的时间越来越近。目前,汽车制造商们已经开始将一些自动化性能融入现有车辆中,以帮助人们逐步接受无人驾驶技术。”

一些立法者也担忧无人驾驶汽车带来的安全隐患。

美国国家公路交通安全局局长戴维·斯特里克兰称,他们已经向各个州提供了无人驾驶汽车的指导方针,并建议各州目前不要批准无人驾驶汽车项目。

新泽西州的众议员阿尔比奥·西尔斯近日公开表示,他对这些车辆有着太多的疑问,即使是有司机,要保证在纽约城里每时每刻安全穿梭都有难度,何况是无人驾驶。

此外,西尔斯更关注自动技术给经济带来的威胁,比如驾驶员失去工作,也许会影响失业率。

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